Segurança Pública do DF testa projetos de inteligência artificial para ampliar resposta operacional

Iniciativas em fase avançada de testes buscam otimizar registro de ocorrências e análise investigativa

Por Kleber Karpov

A Secretaria de Estado de Segurança Pública do Distrito Federal (SESP-DF) está em fase de testes e finalização de dois projetos estratégicos que utilizam inteligência artificial para aprimorar a resposta operacional. As soluções foram apresentadas a gestores e especialistas nesta terça-feira (17/Mar), no Centro Integrado de Operações de Brasília (Ciob). As iniciativas fazem parte do Centro Integrado de Inteligência Artificial (CIIA), lançado em 2024 e coordenado pela Fundação de Apoio à Pesquisa do DF (FAPDF) para incentivar o uso da tecnologia em áreas prioritárias.

O primeiro projeto-piloto consiste na transcrição automática de chamadas dos canais de emergência, utilizando IA para converter áudio em texto estruturado. A ferramenta, já treinada com dados reais e operando em ambiente de simulação, tem potencial para reduzir o tempo de registro de ocorrências, padronizar informações e qualificar a análise dos atendimentos.

“A inteligência artificial passa a ser uma aliada fundamental na política de segurança pública do Distrito Federal. Estamos estruturando um modelo moderno, que integra tecnologia, inovação e gestão orientada por evidências. Esses projetos já estão sendo testados, ajustados e preparados para serem incorporados à rotina operacional, ampliando nossa capacidade de antecipar cenários, responder com mais rapidez e proteger melhor a população”, disse o secretário de Segurança Pública do DF, Sandro Avelar.

A segunda solução é uma ferramenta de análise de padrões de comportamento veicular, que funciona a partir do fluxo de veículos captado por câmeras inteligentes. Diferente de sistemas tradicionais de leitura de placas, a tecnologia identifica vínculos e padrões de deslocamento, como a atuação em comboios ou o uso de rotas suspeitas.

A funcionalidade permite, por exemplo, mapear trajetórias associadas a crimes como furtos, roubos e tráfico interestadual. A análise possibilita a identificação de relações entre veículos envolvidos em práticas criminosas, ampliando a capacidade investigativa e de inteligência das forças de segurança.

Inovação

“O que estamos construindo aqui é uma nova lógica de atuação na segurança pública, baseada em dados, integração e inteligência. Esses pilotos demonstram que é possível transformar demandas operacionais em soluções tecnológicas concretas, com impacto direto na eficiência do atendimento, na investigação e na prevenção ao crime. Estamos avançando com responsabilidade, validando cada etapa para garantir segurança jurídica, efetividade e aderência às necessidades reais das nossas forças”, destacou o secretário-executivo de Gestão Integrada da SSP-DF, Thiago Costa.

Ambos os pilotos estão alinhados à estratégia da plataforma DF 360, que visa fortalecer a atuação orientada por evidências através do monitoramento e integração de dados. Com os testes em estágio avançado, a SSP-DF trabalha no aprimoramento das ferramentas e na avaliação da viabilidade operacional e jurídica para a incorporação definitiva das soluções à rotina das forças de segurança.

“A aplicação de IA demonstra como a inovação pode gerar soluções concretas para a segurança pública no DF, ao automatizar processos, qualificar informações e ampliar a capacidade de resposta das forças de segurança. Com mais precisão e agilidade, essas tecnologias fortalecem a tomada de decisão e revelam o poder da pesquisa científica no enfrentamento dos desafios do setor público na nossa capital”, explicou o presidente da FAPDF, Leonardo Reisman.

O Centro Integrado de Inteligência Artificial (CIIA) está sediado no Parque Tecnológico de Brasília (Biotic) e conta com um supercomputador de alto desempenho. O centro foi estruturado com base na articulação entre governo, academia e setor produtivo, atuando em eixos de pesquisa, capacitação e inovação para desenvolver soluções para a gestão pública.




Kleber Karpov, Fenaj: 10379-DF – IFJ: BR17894 Mestrando em Comunicação Política (Universidade Católica Portuguesa/Lisboa, Portugal); Pós-Graduando em MBA Executivo em Neuromarketing (Unyleya); Pós-Graduado em Auditoria e Gestão de Serviços de Saúde (Unicesp); Extensão em Ciências Políticas por Veduca/ Universidade de São Paulo (USP);Ex-secretário Municipal de Comunicação de Santo Antônio do Descoberto(GO); Foi assessor de imprensa no Senado Federal, Câmara Federal e na Câmara Legislativa do Distrito Federal. Criador do PubliqueAI, plataforma para produção de textos jornalísticos com uso de Inteligência Artificial.

 

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