Por Kleber Karpov
O Ministério da Saúde, em parceria com o Hospital Israelita Albert Einstein, lançou o aplicativo CUTIS‑AI, que utiliza inteligência artificial para reconhecer, a partir de fotografias e informações sociodemográficas, diversas enfermidades dermatológicas. O protótipo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes, apresentando taxa de acerto próxima a 80 % e podendo operar offline, o que amplia seu uso em áreas sem conexão à internet.
O sistema recebe a foto da lesão, complementa com dados clínicos e epidemiológicos e processa as informações por meio de um modelo treinado com mais de 4 mil imagens coletadas em todo o país. Essa base inclui diferentes fototipos, regiões e condições de vida, garantindo que o algoritmo reflita a diversidade da população brasileira.
Entre as patologias reconhecidas estão esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e lesões provocadas por picada de aranha marrom. A ferramenta não substitui a avaliação clínica, mas serve como apoio ao diagnóstico na atenção básica.
“O CUTIS‑AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas”, afirmou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho.
Qualidade dos dados
O secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior, destacou que a variedade dos registros é crucial para o desempenho do algoritmo.
“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos”, ressaltou.
A iniciativa pretende consolidar uma base nacional de imagens e informações dermatológicas, contribuindo para pesquisas futuras e para a formação de profissionais capazes de utilizar ferramentas digitais no diagnóstico precoce.
Kleber Karpov, Fenaj: 10379-DF – IFJ: BR17894
Mestrando em Comunicação Política (Universidade Católica Portuguesa/Lisboa, Portugal); Pós-Graduando em MBA Executivo em Neuromarketing (Unyleya); Pós-Graduado em Auditoria e Gestão de Serviços de Saúde (Unicesp); Graduado em Jornalismo (Unicesp); Extensão em Ciências Políticas por Veduca/ Universidade de São Paulo (USP);Ex-secretário Municipal de Comunicação de Santo Antônio do Descoberto(GO); Foi assessor de imprensa no Senado Federal, Câmara Federal e na Câmara Legislativa do Distrito Federal. Criador do Comitê Virtual (www.comitevirtual.com.br), plataforma de gestão de campanhas eleitorais. Criador do PubliqueAi (www.publiqueai.com), primeira plataforma brasileira de produção técnica de textos jornalísticos ou jurídicos, com uso de Inteligência Artificial; Criador do Quero Meu Carro de Volta (www.queromeucarrodevolta.com.br), lançado em 2012. Serviço de utilidade pública para vítimas de roubos e furtos de veículos em todo o país; Ex-produtor e apresentador do programa Panorama Político na Rádio Federal;
