Por Kleber Karpov
O professor Edson Mintsu Hung, da Universidade de Brasília (UnB), apresentou na manhã da última quinta-feira (05/Mar) duas provas de conceito de inteligência artificial desenvolvidas para a Secretaria de Segurança Pública (SSP-DF). A demonstração ocorreu durante a II Conferência de Segurança Pública – iLab-Segurança 2026, no Centro Internacional de Convenções do Brasil (CICB), com o objetivo de evidenciar o potencial da tecnologia para ampliar a eficiência operacional e apoiar a tomada de decisão.
Atendimento de emergências
A primeira solução apresentada visa aumentar a rapidez e a eficiência no atendimento às chamadas de emergência. Utilizando um modelo de IA, o sistema realiza a transcrição automática do áudio das ligações recebidas pelos serviços de segurança.
Após a transcrição, um modelo de linguagem (LLM) processa o conteúdo da conversa. A tecnologia organiza as informações, transformando o diálogo em um texto padronizado, claro e resumido, o que facilita o registro e a compreensão da ocorrência.
O sistema também é capaz de identificar e extrair dados relevantes, como nome do solicitante, endereço, tipo de ocorrência e nível de urgência. Essas informações são estruturadas em um banco de dados para apoiar o atendimento. A pedido da Polícia Militar (PMDF), foi desenvolvida uma funcionalidade que reproduz o resumo em formato de áudio para as equipes operacionais.
Prevenção de crimes
A segunda prova de conceito foca na identificação de padrões e anomalias nos dados coletados pela secretaria. A ferramenta emprega técnicas de análise de dados e inteligência artificial para detectar comportamentos que possam indicar atividades suspeitas ou ilícitas.
Um exemplo prático da aplicação é a detecção de movimentações coordenadas de veículos em determinadas regiões, quando associadas à ocorrência de crimes. Ao identificar tais anomalias, o sistema pode auxiliar na geração de alertas e no fortalecimento da análise estratégica das forças de segurança.
Fomento à inovação tecnológica
A apresentação do professor Hung integrou o painel “Momento FAPDF”, dedicado ao Centro Integrado de Inteligência Artificial (CIIA). A iniciativa é fomentada pela Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF) e busca desenvolver soluções tecnológicas para instituições públicas.
Sobre o pesquisador
Edson Mintsu Hung é engenheiro, mestre e doutor pela Universidade de Brasília, onde leciona desde 2010. Sua trajetória inclui a criação da técnica wedge partition, padronizada no codec AV1, e colaborações com empresas como Intel, Apple e Google. O pesquisador também atuou na Associação Brasileira de Inteligência (Abin) e integra grupos técnicos da Organização Mundial da Saúde (OMS).
Kleber Karpov, Fenaj: 10379-DF – IFJ: BR17894
Mestrando em Comunicação Política (Universidade Católica Portuguesa/Lisboa, Portugal); Pós-Graduando em MBA Executivo em Neuromarketing (Unyleya); Pós-Graduado em Auditoria e Gestão de Serviços de Saúde (Unicesp); Graduado em Jornalismo (Unicesp); Extensão em Ciências Políticas por Veduca/ Universidade de São Paulo (USP);Ex-secretário Municipal de Comunicação de Santo Antônio do Descoberto(GO); Foi assessor de imprensa no Senado Federal, Câmara Federal e na Câmara Legislativa do Distrito Federal. Criador do Comitê Virtual (www.comitevirtual.com.br), plataforma de gestão de campanhas eleitorais. Criador do PubliqueAi (www.publiqueai.com), primeira plataforma brasileira de produção técnica de textos jornalísticos ou jurídicos, com uso de Inteligência Artificial; Criador do Quero Meu Carro de Volta (www.queromeucarrodevolta.com.br), lançado em 2012. Serviço de utilidade pública para vítimas de roubos e furtos de veículos em todo o país; Ex-produtor e apresentador do programa Panorama Político na Rádio Federal;
